Celiane Keresse

Key Skills

Software

Appen

Data Annotation Tech

iMerit

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Freelancer Overview

I have practical experience in data labeling and AI training through my work with Isahit, where I handled tasks such as image annotation, data classification, and quality checks. I worked on various computer vision projects, applying bounding boxes, tagging, and verifying data with accuracy and attention to detail, all while meeting strict guidelines and deadlines.

Labeling Experience

Transcription d’enregistrements audio pour un assistant vocal francophone

ImeritAudioSegmentationClassification

Projet mené avec la société iMerit, spécialisée dans les services d’annotation à grande échelle. L’objectif était de transcrire avec précision des dialogues en Français, détecter les temps de parole et identifier l’intention de chaque phrase. Les données ont été utilisées pour entraîner un assistant vocal intelligent capable de comprendre différentes variantes du français (France, Afrique, Caraïbes). Le travail exigeait une grande rigueur linguistique, la gestion des accents et l’usage d’une interface interne optimisée.

Projet mené avec la société iMerit, spécialisée dans les services d’annotation à grande échelle. L’objectif était de transcrire avec précision des dialogues en Français, détecter les temps de parole et identifier l’intention de chaque phrase. Les données ont été utilisées pour entraîner un assistant vocal intelligent capable de comprendre différentes variantes du français (France, Afrique, Caraïbes). Le travail exigeait une grande rigueur linguistique, la gestion des accents et l’usage d’une interface interne optimisée.

2022 - 2022

Retail Product Image Annotation for AI-Powered Inventory System

AppenImageBounding BoxClassification

The project involved labeling thousands of retail product images to train a computer vision model for automatic inventory recognition in a retail setting. Tasks included drawing accurate bounding boxes around products like shoes, bags, groceries and classifying each item into pre-defined categories. The goal was to enable an AI system to detect and classify products on store shelves in real time. I followed strict quality guidelines and performed reviews to ensure consistency and accuracy across the dataset. My work contributed to improving the model’s precision in real-world retail environments.

The project involved labeling thousands of retail product images to train a computer vision model for automatic inventory recognition in a retail setting. Tasks included drawing accurate bounding boxes around products like shoes, bags, groceries and classifying each item into pre-defined categories. The goal was to enable an AI system to detect and classify products on store shelves in real time. I followed strict quality guidelines and performed reviews to ensure consistency and accuracy across the dataset. My work contributed to improving the model’s precision in real-world retail environments.

2020 - 2020

Education

Work History