Clasificación y Anotación de Texto para Análisis de Sentimiento y Entrenamiento de Modelos NLP
Proyecto enfocado en la estructuración y anotación de datos textuales provenientes de encuestas de satisfacción (NPS) para su uso en modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Desarrollé un esquema de taxonomía jerárquica basado en intención, sentimiento (positivo, neutro, negativo) y categorías temáticas. Implementé criterios de normalización lingüística y reducción de ambigüedad semántica para garantizar consistencia interanotador.