For employers

Hire this AI Trainer

Sign in or create an account to invite AI Trainers to your job.

Invite to Job
Eliseo Avaca

Eliseo Avaca

Especialista en clasificación y etiquetado de datos para IA y ML

Argentina flagSan Luis, Argentina
$8.00/hrEntry LevelCVATLabelimgLabel Studio

Key Skills

Software

CVATCVAT
LabelImgLabelImg
Label StudioLabel Studio
ProdigyProdigy

Top Subject Matter

No subject matter listed

Top Data Types

AudioAudio
Computer Code ProgrammingComputer Code Programming
DocumentDocument

Top Task Types

Computer Programming Coding

Freelancer Overview

Soy desarrollador full stack especializado en .NET con orientación al backend, con experiencia en el manejo y validación de datos en sistemas de facturación, inmobiliarios y de gestión médica. Aunque me encuentro en nivel de entrada en proyectos formales de anotación de datos e IA, mi formación técnica me permite comprender rápidamente los flujos de trabajo, garantizar la calidad de la información y adaptarme a distintos tipos de datos (texto, imágenes y audio). He trabajado con herramientas como Label Studio, CVAT y LabelImg, y tengo experiencia en proyectos que requieren precisión en el tratamiento de datos estructurados y no estructurados. Mi perfil combina habilidades técnicas de programación con la capacidad de aprender y aplicar buenas prácticas de etiquetado de datos, lo que me permite contribuir en proyectos de NLP, visión artificial y clasificación multimodal.

Entry LevelEnglishSpanish

Labeling Experience

Label Studio

Clasificación y validación de datos médicos

Label StudioComputer Code ProgrammingEntity Ner ClassificationClassification
Proyecto orientado a la gestión de historias clínicas y turnos médicos. Realicé clasificación y validación de datos de pacientes, registros y diagnósticos, garantizando consistencia en fechas, nombres y entidades médicas (NER). El trabajo incluyó verificación cruzada de datos estructurados y no estructurados, uso de herramientas de etiquetado open source (Label Studio y CVAT), y aplicación de controles de calidad para asegurar precisión en los datasets. El tamaño del proyecto comprendió cientos de registros, con foco en calidad más que en volumen, aplicando estándares de consistencia y trazabilidad.

Proyecto orientado a la gestión de historias clínicas y turnos médicos. Realicé clasificación y validación de datos de pacientes, registros y diagnósticos, garantizando consistencia en fechas, nombres y entidades médicas (NER). El trabajo incluyó verificación cruzada de datos estructurados y no estructurados, uso de herramientas de etiquetado open source (Label Studio y CVAT), y aplicación de controles de calidad para asegurar precisión en los datasets. El tamaño del proyecto comprendió cientos de registros, con foco en calidad más que en volumen, aplicando estándares de consistencia y trazabilidad.

2024 - 2024

Education

U

Universidad de La Punta

Technical Degree, Software Development

Technical Degree
2020

Work History

U

Ulp

Desarrollador Full Stack (.NET / Java / Node.js)

San Luis
2020 - Present
C

Cencosud S.A.

Repositor/Cashier

San Luis
2017 - 2023