Univercidad Privada Abierta Latinoamericana (UPAL)
Bachelor of Science, Commercial Engineering
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Cuento con experiencia inicial en la clasificación y anotación de datos para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, enfocándome en la identificación precisa de objetos en imágenes, categorización de texto y segmentación de audio. Mi labor se centra en transformar datos no estructurados en conjuntos de entrenamiento de alta calidad, siguiendo rigurosamente las guías de anotación para asegurar la consistencia y la confiabilidad que los algoritmos de Machine Learning requieren para su aprendizaje. Poseo una gran atención al detalle y capacidad para manejar plataformas de etiquetado con rapidez y precisión, garantizando que cada entrada cumpla con los estándares de calidad técnica. Mi enfoque está orientado a la mejora continua de la precisión del dato, comprendiendo que una base sólida de datos de entrenamiento es el pilar fundamental para el desarrollo de soluciones de IA eficientes, éticas y libres de sesgos.
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