Rotulagem e Classificação de Dados Textuais para Treinamento de IA
Atuei em um projeto de rotulagem e anotação de dados textuais e de áudio voltado ao treinamento e avaliação de modelos de Inteligência Artificial, com foco em processamento de linguagem natural. As principais tarefas incluíram classificação de textos, identificação de entidades nomeadas (NER), análise de intenção, reconhecimento de emoções em conteúdos escritos e validação de respostas geradas por IA. Também participei de atividades de resumo de textos, respostas a perguntas e escrita com estímulo e resposta (SFT), contribuindo para o refinamento e alinhamento dos modelos. No caso de áudio, realizei gravações e validações seguindo critérios de clareza, consistência e qualidade. O projeto envolveu centenas de entradas de dados, com revisões frequentes e controle de qualidade rigoroso baseado em diretrizes detalhadas.