Nidia Marlen Ortiz Herrera

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Software

Scale AI

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Top Label Types

Polyline

Freelancer Overview

Colaborador entusiasta con gran capacidad analítica y enfoque en la precisión de datos. Poseo una sólida base en el uso de herramientas digitales y una excelente comprensión lectora. Me destaco por mi paciencia y minuciosidad en tareas repetitivas que requieren un alto nivel de detalle, asegurando que la información procesada sea de alta calidad para el entrenamiento de modelos de Machine Learning. Motivado por contribuir al desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras y con facilidad para adaptarme a nuevas plataformas de etiquetado y directrices de proyectos complejos

Labeling Experience

google maps

Scale AITextPolyline

Especialista en Anotación de Datos Geoespaciales (Proyecto Independiente / Freelance) Detección y Clasificación: Identificación y etiquetado preciso de elementos urbanos (vehículos y vegetación) mediante el uso de bounding boxes en imágenes satelitales de alta resolución. Segmentación de Áreas: Delimitación perimetral de estructuras residenciales para el cálculo exacto de superficies y densidades de construcción. Análisis de Atributos: Clasificación detallada de propiedades basada en criterios específicos, como la presencia de zonas de aparcamiento y dependencias adicionales. Control de Calidad: Aseguramiento de la precisión espacial para minimizar el margen de error en el entrenamiento de algoritmos de visión artificial.

Especialista en Anotación de Datos Geoespaciales (Proyecto Independiente / Freelance) Detección y Clasificación: Identificación y etiquetado preciso de elementos urbanos (vehículos y vegetación) mediante el uso de bounding boxes en imágenes satelitales de alta resolución. Segmentación de Áreas: Delimitación perimetral de estructuras residenciales para el cálculo exacto de superficies y densidades de construcción. Análisis de Atributos: Clasificación detallada de propiedades basada en criterios específicos, como la presencia de zonas de aparcamiento y dependencias adicionales. Control de Calidad: Aseguramiento de la precisión espacial para minimizar el margen de error en el entrenamiento de algoritmos de visión artificial.

2025 - 2025

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