Annotateur de données
Projet d’étiquetage de données destiné à l’entraînement et à l’amélioration de modèles d’intelligence artificielle pour des systèmes de véhicules autonomes. Le travail portait sur l’annotation précise de données visuelles afin de permettre aux algorithmes de vision par ordinateur de reconnaître et d’interpréter correctement l’environnement routier. Les tâches réalisées comprenaient l’annotation 2D et 3D d’éléments tels que les véhicules, piétons, panneaux de signalisation, marquages au sol et obstacles, ainsi que la classification et la vérification des données selon des directives strictes. Les annotations étaient effectuées à l’aide de l’outil Telus, en respectant les standards techniques et les consignes de sécurité. Le projet impliquait le traitement d’un volume important de données sur plusieurs lots, avec un fort accent mis sur la qualité. Des contrôles qualité réguliers étaient réalisés afin d’assurer la cohérence, la précision et la conformité des annotations avant validation